编程的本质

重新问了一下谷歌的最新AI Gemini

他的回复

你的直觉非常敏锐！完全正确，这两种说法本质上是在描述同一个东西，只是观察的角度（侧重点）略有不同。
康文昌（康大）作为B站非常优秀的实战派科普UP主，他的说法是为了让初学者更容易上手写代码；而我刚才引用的 Niklaus Wirth 的公式，是计算机科学界的经典理论定义。
我们可以做一个精准的“对齐”：
1. 为什么说它们是一回事？
让我们把这两个公式放在一起看：
* 经典学院派（Wirth）： 程序 = 数据结构 + 算法
* 现代实战派（康文昌）： 编程 = 数据 + 函数
这就像是在描述“做菜”：
* 数据 / 数据结构 = 食材（以及食材怎么摆放，切好的肉放在碗里还是盘子里）。
* 函数 / 算法 = 烹饪步骤（先炒肉，再放盐，大火收汁）。
没有食材（数据），你没东西可煮；没有步骤（函数/算法），食材永远是生的。
2. “函数”和“算法”是一个意思吗？
这是你问的关键点。简单来说：在宏观理解上，它们是一个意思；但在微观定义上，它们是“外壳”与“内核”的关系。
这里的“函数”是什么？
在编程语言（如 Python, JavaScript, C）中，函数（Function） 是一个包裹。它是一个代码块，你给它输入，它给你输出。
* 康文昌之所以强调“函数”，是因为在实际写代码时，你操作的最小单位往往就是写一个又一个的 function。
* 它是工具箱里的工具。 比如一个 加法函数，或者一个 发送邮件函数。
这里的“算法”是什么？
算法（Algorithm） 是解决问题的具体逻辑思路。
* 它是思想。 比如“如何在一万个数字里最快找到最大的那个？”解决这个问题的思路叫算法。
它们的关系：
函数是算法的载体（容器），算法是函数的灵魂（内容）。
> 举个生动的例子：
> * 你想把大象装进冰箱。
> * 算法（思路）： 第一步打开门，第二步放进去，第三步关上门。
> * 函数（代码）： 你写了一段代码，名字叫 装大象()，这段代码里面写了上面那三个步骤。
> 当康文昌说“数据+函数”时，他的意思是：你把数据准备好，然后写一个函数（在这个函数里实现你的算法逻辑）去处理它。
>
3. 为什么康文昌的说法对初学者更友好？
作为初学者，直接面对“数据结构”和“算法”这两个词会觉得很吓人，感觉像是在学高深的数学。
* 数据结构听起来像：二叉树、链表、哈希表（令人头秃）。
* 数据听起来像：数字、文字、图片（很亲切）。
* 算法听起来像：动态规划、快速排序、深度优先搜索（很难）。
* 函数听起来像：（像是在拼积木）。
康文昌的“数据+函数”大大降低了心理门槛：
他是在告诉你，不用一开始就纠结那些高深的理论。你只需要知道：
* 定义数据（比如 name = “张三”）。
* 写个函数（比如 say_hello(name)）去处理它。
这就是编程的全部了。
总结
你的理解完全没有偏差。
* 学院派公式告诉你程序是怎么由微观逻辑构成的（适合想深入理解计算机原理的人）。
* 康文昌的公式告诉你代码是怎么一行行写出来的（适合想立刻动手做项目的人）。
你可以放心地按照“数据+函数”的思路去开始你的学习，这是一种非常实用且高效的入门视角。等你代码写多了，自然就会去研究更深层的“什么样的数据结构更高效”以及“什么样的算法跑得更快”。